专访Comet Labs萨曼:人工智能将如何影响传统行业的未来

2017-02-28

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Comet Labs主管合伙人Saman Farid接受了美国技术创投平台Propel(x)的专访,结合被投企业的实际案例详细介绍了Comet Labs的背景、目标和为人工智能被投企业提供的支持,以及他对于人工智能将如何影响传统行业、改变人类未来生活的看法。

 

作为联想之星旗下的全球人工智能投资孵化平台,Comet Labs自2015年成立以来已经在美国和中国投资孵化了40余家人工智能、机器人相关技术企业。在投资以外,Comet Labs为这些专注于开发行业应用的早期技术企业提供了全方位的支持,尤其是帮助他们了解、进入传统行业,并从中找到自己的客户。

 

 

近日,Comet Labs主管合伙人Saman Farid接受了美国技术创投平台Propel(x)的专访,结合被投企业的实际案例详细介绍了Comet Labs的背景、目标和为人工智能被投企业提供的支持,以及他对于人工智能将如何影响传统行业、改变人类未来生活的看法。

 

以下是Propel(x)对Saman的专访。

 

Propel(x): 请你介绍一下Comet Labs

 

Saman:我们从投资一批与人工智能相关的技术入手,而我们也看到了人工智能将很多令人惊叹的跨越变成现实。计算机对物理世界的理解正变得更好,并能够对于物理世界的互动作出决策。同时,这些互动正在帮助我们重新思考我们做事的方式。我们看到人工智能为广告、金融服务、销售等领域带来了很多改变,但是我们注意到,世界上大多数行业还没有从人工智能的进步中获得过任何好处。如果我们看看世界的总GDP,其中80%来自于农业、建筑、医疗等行业,而多数行业并没有真正从互联网与通信技术的进步受益,更不用说被人工智能和智能机器所影响。因此,我们的使命是投资能影响这些尚未被触及的行业的先进的人工智能技术。

 

Propel(x):你们的第一步是做什么?

 

Saman:最初想法是“让我们做一个实验”——假设资金不是人工智能相关技术发展的最大瓶颈,我们能如何帮助加速人工智能在物理世界的应用?

 

Propel(x):这听起来像是一个巨大的挑战。你们首先关注的是哪些领域?

 

Saman:我们看到了很多对于人工智能应用的明确需求,但我们也意识到没有足够的人来开发人工智能。于是我们开始探寻背后的原因。首先,训练有素的人才十分匮乏,可以规模化构建机器学习平台的人才数量非常非常少。其次,接受过这些技能培训的人通常只熟悉几个行业。所以我们意识到,如果我们全力投入到人工智能中,那么为了解决这些问题,我们需要在投资之外做更多的贡献。因此,我们开始全力寻找那些可以构建和使用这些东西的人。每个月我们都会组织沙龙和峰会,通过这些活动,我们试图去理解人工智能、机器学习和机器人可以对一个特定行业带来哪些改变。

 

Propel(x):你认为机器人和人工智能会如何影响更多的传统行业?

 

Saman:让我们以建筑行业为例,它的每个阶段都可以受益于人工智能。首先,人工智能可以在建筑项目的设计阶段带来真正的帮助。如今,这个阶段的工作还极度依赖手动操作,十分缓慢并且昂贵——针对一个项目,建筑师基于一个概念花费许多时间画出不同的设计方案,并提供两、三个选项,而客户需要在这些选项中进行选择,但他们并不知道每个选项背后的建筑成本及其他开支。接下来是实际建造阶段,它是另一个完全未被定义的问题——人们会在施工开始之后意识到他们忘记了什么,于是就必须推倒重建;据估计,30-40%的建筑成本是由这样的浪费导致的,这并不令人意外。

 

通过人工智能, 我们将能够更好地观察到施工现场发生的情况。很快我们将能够提高相关工具的性能和准确性,使其更好地与物理硬件和物理空间进行互动;同时,它能将设计过程集成到建筑过程中,形成闭环,这样一来,建筑师可以参与其中并快速给予反馈。建筑是个巨大的行业,但在过去150年里并没有发生太大的变化。而现在,有一个令人难以置信的机会正摆在眼前。

 

Propel(x):你拥有非常有意思的国际化背景和视角。 这样的视角以及Comet Labs国际化元素给你们带来了什么?

 

Saman:我在中国有很长一段工作经历,而且Comet Labs美国团队的大部分成员也都有在中国工作的经历。我们在北京也拥有一个团队。国际化的团队对我们的帮助非常大。首先,人工智能是一个全球现象,它与社交媒体不一样,后者可能在某个地区运行得很好,却难以被很好地移植到其他区域。人工智能是个真正的效率驱动的东西,而提升效率的尝试将受益于巨大、困难且复杂的环境——世界上有这样的复杂性的两个地方正是美国和中国。

 

Propel(x):你们是否正在与全球的大学和人工智能项目进行合作,尝试寻找人才,并帮助他们发掘蕴藏在拥有数十亿美元价值的传统行业中的机会?

 

Saman:当然。我们的目标之一是在投资之外做更多的事情,以扩大我们的覆盖范围。现在我们有一个由美国和中国的大学教授组成的技术顾问委员会。我们还有一个人才发觉计划,这使得我们的实验室里拥有来自世界各地的年轻人,他们会与我们同步最新的相关学术进展。我们不认为自己是专家,但我们认为自己是聚合器;如果我们可以将所有人聚集在一起,我们就能促成改变。最近我们正在与一所专注于汽车创新的知名高校进行洽谈,我们的目标是联合这所大学及这个领域内一些公司建立智能交通实验室。这个实验室将会邀请创业者和学生做一些相关的项目,而我们将不仅在在技术方面提供指导,也将在商业化方面提供帮助——我们曾有过这方面的经验。

 

 

参加Comet Labs智能交通实验室发布活动的部分企业代表

 

Propel(x):正如你说的,就像移动革命一样,这些事情实际上是近在眼前的,也就是说我们讨论的不是20年或30年以后的事情。那么大多数人将会如何在最短时间内受到这些技术创新的影响?

 

Saman:坦白讲,我认为这很难预测。但我认为我们将会看到的是人工智能带来的渐进的改变。也就是说,在大多数情况下,起初将会是一些基于之前的能力的补充。在此基础上,人工智能工具将会不断提升人类的知识库的深度和广度。

 

同时,还有数据采集方面的事情。因此我们投资了许多公司,他们正在通过各种方法来整合更多的数据,并为整合数据开发传感器和芯片。数据能够帮助我们构建提供决策参考的工具,所以我们非常关心数据的收集。

 

因此,随着人类开始逐渐结合计算机来做这些事情,计算机将会通过诸如增强学习和专家系统来学习那些技能。计算机开始逐渐对这些事物拥有越来越强的感知能力,我认为这会是演进的下一阶段。渐渐地,计算机将能够适应越来越多样化的案例。

 

Propel(x):你是否能举个例子,说说你的被投企业中,哪一家公司会令你感到激动,并且产生巨大的影响?

 

Saman:我为所有的被投企业感到激动,而3Scan是尤其让我激动的。本质上,他们是一个数据输入系统,用于切割人体组织。以前,活体检视的方式是,你要切片、染色、上蜡并且将它放在显微镜下,然后医生会观察它并主观评价样品。这是一个低效并且不够精确的过程。

 

3Scan开发了一个系统,可以非常快速地(以大约2000倍的速度)取任何人体组织样本,切成非常薄的切片,将数据数字化并且建立3D扫描演示,然后量化扫描结果。因此它可以告诉你,某个区域有多少血细胞,有多少血管,它能告诉你精确的数量,能告诉你不同种类血细胞的密度;他们将数据量化了。相比现有的过程,他们可以更便宜、更快速地做到这一点。由于信息量提升,医生以前一天只能看两个样本,现在每天可以查看2000个样本并可以做出准确的解释。如今,随着收集的数据集的不断增加,3Scan的规模也在不断扩大。他们将可以为研究机构和药品开发商提供分析和见解。随着时间的推移,他们也能够自己做诊断。因此本质上,他们将能够采集任何样本,量化它、解释它,并给你关于它的信息。

 

3Scan的机器人显微镜能快速完成切片与成像

 

Propel(x):这些例子很棒。他们真正将人工智能带入了生活中。那么你能举个建筑方面的例子吗?

 

Saman:当然。另一个例子是Shaper Tools,他们正在建造一台手持式数控机床。他们使用计算机视觉,可以使得工具在工件内准确的自己找到对应点,并且100%按照规格书切割东西。

 

你需要做的只是上传任何类型的3D图,并提供你想要加工的原料,例如木材。于是,Shaper Tools的工具就知道它在木材的位置,以及你想要切割的样式,然后它会自动设计一个切割路径。一旦启动,你只需要做基本的动作,即使你是这个世界上最糟糕的木匠,它也会自己微调刀片及转动方向,并且能够确保每一次切割都是100%精准的。如果你移动到了不该切割的地方,它会收起工具,这样你就不会对工件造成任何损坏。

 

Shaper Tools的手持式数控机床

 

Propel(x):能否介绍露你们为创业公司提供的他类型的帮助?

 

Saman:我们在不断为创业公司提供更多的支持。其中最重要的是帮助创业公司了解大型行业的业内知识。技术背景非常强的创始人往往较少接触传统行业,而我们扮演中间人的角色,帮助他们了解如何成功地与那些大公司合作,并创造出适合那些公司且价格合理的产品。通过我们与外界的不断接触,我们现在已经与大约50个企业合作伙伴取得联系,他们热衷于这些技术,并希望成为我们被投企业的客户。通过这种方式,我们的被投企业可以更早地与他们的潜在客户联系,这能帮助他们缩短产品迭代和销售的周期。

 

我们正在做的另一件事是推进“入驻企业家”(EIR)项目——我们将会选择10至15名合适人选,给予他们灵活的时间和空间来针对不同的想法进行尝试,并在合适的时机请他们进入创业公司。

 

Propel(x):如果你们的努力成功了,20年后世界将会变成怎样?

 

Saman:如果我们成功了,人们每天只需要工作几个小时就能满足生产的需要。相反,人类可以将更多的时间和精力用在只有他们能做的事情上,例如探索、学习和成长。人们可以将时间投入到研究、探索海洋和宇宙空间,了解医学和心理学,建立不再仅仅重视资源分配、也真正重视和平与发展的文明。这看起来有些牵强,而人工智能也绝对不是唯一的贡献因素,但我希望随着机器可以承担更多的工作,人类能专注于更有意义的领域。

 

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